Лента новостей

Вторник 11 февраля

03:42Анджелина Джоли готовится нанести болезненный удар по карьере Брэда Питта 00:16Кейт Миддлтон повторила канонический образ принцессы Дианы и произвела фурор 21:29Громкий развод с Абрамовым повлиял на гонорары певицы Алсу: Спрос возрос 19:38Скрывавшая отношения Плаксина сообщила о появлении мужчины в ее жизни 17:27От великого распутника до святого: рассказанная SHAMAN история потрясла Кремль 17:24Новикова из группы "Блестящие" объяснила свое нежелание выходить замуж 17:03Андрей Воробьев посетил новое здание Физмат-лицея в Сергиевом Посаде 14:26Тест: насколько хорошо вы знаете любимые советские мелодрамы? 13:0657-летний Киркоров сделал важное заявление о дальнейшей карьере на сцене 12:05Королева тратит внушительные суммы на операции невестки-стриптизерши: Это всегда дорого 11:42На похоронах Евгения Петросяна на Новодевичьем кладбище поставлен большой крест 10:55Отец Тиммы рассказал о влиянии Седоковой на спортсмена: Она его буквально высосала 10:45"С дочерью не общаюсь": как живет сиявшая в "нулевых" Анастасия Калманович 09:48Анисина откровенно рассказала о заключенном с Джигурдой брачном контракте 08:5610 февраля в Москве горожан ожидает облачная погода без осадков 08:30Скорбящая Дружинина обратилась к семье скончавшегося Стриженова: Время приходит 21:33Обозвала "старой сволочью": Олег Стриженов до смерти не простил внучку 21:17ТЕСТ: сможете ли вы отличить мифы и правду о советской технике? 20:36Вдовой взял, вдовой и оставил: 86-летняя супруга оплакивает Олега Стриженова 19:56Срочно: умер Олег Стриженов 15:06ТЕСТ: Какое событие в СССР было раньше остальных? 03:04Вместо антидепрессантов: 4 факта, как ультрафиолет влияет на ментальное здоровье 00:15ТЕСТ: Только 1/10 смогут угадать эти русские народные загадки 21:31Мэр Москвы заявил, что пожар в здании Электрозавода локализован 21:06Стало известно, что Меладзе оставил на отечественной земле 18:5818-летняя невеста Григория Лепса решила сделать свою маму бабушкой 15:23Стало известно, что на самом деле связывает SHAMAN и Мизулину 14:56"Я фактически стал бомжом": актер Александр Мохов в 50 лет остался без всего 12:04ТЕСТ: Сможете ли вы вспомнить, кто автор этих знаменитых сказок? 09:37Ранее неизвестный очевидец рассказал, что Яниса Тимму можно было спасти 06:38Актер Милош Бикович серьезно пострадал во время съемок фильма 03:29Появились данные о расставании Анны Asti с мужем после слухов о семейных проблемах 00:17Максим Виторган внезапно покинул Россию с молодой избранницей 21:24Загитова отреагировала на сравнения с Бузовой после агрессивной критики 19:46Атакованный Дакотой Соколовский нашел неожиданную защиту после угроз компроматом 17:35Вызвавшая недоумение Костенко сцепилась с уколовшей ее поклонницей 13:25Кудрявцева публично проболталась о секрете Милявской после ее громкого ухода 13:04Собчак подробно рассказала о жестких правилах воспитания сына Платона 12:52Известные актеры рассказали о спектакле "Соборная площадь" в кинопарке "Москино" 12:21Тест: насколько хорошо вы разбираетесь в советском кино из 70-х годов? 11:09Видео с третьим малайским медвежонком впервые показали в Московском зоопарке 10:4495-летнего Олега Стриженова экстренно госпитализировали с ишемическим инсультом 09:44Отмечающая день рождения Цой рассказала о крайне необычном подарке от Киркорова 09:35Куда сходить в Москве: афиша c 8 по 15 февраля 08:45Гидрометцентр: 7 февраля в Москве ожидается облачность и температура до -2 градусов 08:25Эксперт назвал невыгодным ремонт разваливающегося замка Пугачевой и Галкина* 06:44Названа дата возвращения Шнурова на большую сцену после развода с молодой женой 03:3756-летний Джекман принял решение сделать предложение новой избраннице 00:16Марк Эйдельштейн испытал жуткий страх во время подготовки к съемкам в "Аноре": Позор мне 21:26Показавшая себя без прикрас 51-летняя Высоцкая вызвала бурную реакцию у россиян
685
400
true
Dni.expert
1
5
4.7
96
info@dni.ru
+7 (495) 530-13-13
ООО «Dni.expert»
235
35

Как восстановить старые семейные снимки при помощи нейросетей

Как восстановить старые семейные снимки при помощи нейросетей
3792

Старые семейные фотографии – это не просто снимки, а часть нашего наследия, воплощение наших историй и теплых воспоминаний. Однако с течением времени эти фотографии желтеют, теряют цвет, на них появляются трещины и пятна.

Но не спешите расстраиваться! Специально для читателей "Дни.ру" Юлия Орлова – эксперт по искусственному интеллекту, владелец экосистемы продуктов с ИИ T-BOX, основатель онлайн-академии "Войти в ИИ" — рассказала, как восстановить драгоценные снимки при помощи современных технологий.

Что такое нейросети

Нейросети – это программные алгоритмы, которые пытаются имитировать работу человеческого мозга, распознавая образы, обучаясь на большом объеме данных. С недавних пор искусственный интеллект (ИИ) используется для реконструкции фотографий, устранения дефектов и восстановления цвета и деталей изображений.

Эксперты в области ИИ и фотографии отмечают, что нейросети значительно повысили возможности реставрации старых фотографий. Однако важно помнить о необходимости осторожного подхода к выбору инструментов, особенно когда речь идет о ценных снимках. Потому, перед тем как приступить к восстановлению важных изображений, начните с использования бесплатных версий или демоверсий платных сервисов. Так вы сможете оценить их возможности и убедиться в качестве результата.

Эксперт Юлия Орлова. Фото: пресс-служба

Также эксперты советуют обращать внимание на условия использования загруженных фотографий, особенно в онлайн-сервисах. Это позволит вам избежать возможного нежелательного использования личных данных или изображений.

Несомненно, благодаря постоянным исследованиям и разработкам в этой области, в ближайшем будущем мы с вами можем ожидать еще более усовершенствованные инструменты.

Возможности нейросетей для реставрации старых фотографий

Сегодня, благодаря передовым технологиям и развитию искусственного интеллекта, перед нами открывается возможность сохранить семейное наследие через восстановление старых фотографий. Рассмотрим подробнее:

1. Улучшение разрешения (Upscaling)

Нейросети отлично справляются с задачей увеличения разрешения старых фотографий. Они добавляют дополнительные детали и четкость, превращая замыленные или размытые снимки в ясные и детализированные изображения.

2. Восстановление повреждений

ИИ с легкостью исправляет царапины, пятна и разрывы на старых фотографиях. Он возвращает их к первозданному виду, позволяя сохранить неповторимые воспоминания даже спустя долгие годы.

Фото: Midjourney

3. Коррекция цвета

Нейросети способны восстанавливать цвет в старых черно-белых или поврежденных цветных фотографиях. Они оживляют изображения, делая их яркими и насыщенными.

4. Удаление шума

Искусственный интеллект умело устраняет шум и зернистость, которые часто присутствуют на старых фотографиях.

5. Добавление глубины и текстур

Нейросети анализируют изображение и воссоздают детали, придающие изображению текстуру и глубину, что делает фотографии более реалистичными и привлекательными.

Какие нейросети лучше использовать

Рассмотрим несколько самых популярных нейросетей, при помощи которых можно восстановить старые семейные снимки и придать им новую жизнь.

1. GFPGAN (GitHub)

GFPGAN — мощная модель, разработанная для восстановления лиц, удаления фона и посторонних предметов на фотографиях. Работает как в браузере, так и локально.

Процесс использования GFPGAN довольно прост: нужно загрузить исходное изображение в интерфейс, и нейросеть автоматически проанализирует и обработает его. В некоторых реализациях GFPGAN предоставляются настройки для регулировки интенсивности восстановления и других параметров, что позволяет пользователю добиваться желаемого результата.

Для получения лучших результатов используйте фотографии высокого/среднего качества, где хотя бы частично видны и различимы лица. Вообще, перед использованием стоит ознакомиться с инструкциями и рекомендациями по работе с программой, чтобы избежать типичных ошибок обработки.

Эксперты в области обработки изображений и ИИ оценивают GFPGAN как одно из наиболее мощных средств для восстановления портретных фотографий. Тем не менее стоит помнить, что как и любой инструмент на основе ИИ, GFPGAN может иногда давать непредсказуемые результаты, особенно при работе с изображениями низкого качества или с необычными ракурсами.

Фото: Midjourney

2. ColorizeAI

Это специализированный сервис для колоризации черно-белых снимков. ColorizeAI позволяет добавить живой цвет к вашим старым фотографиям всего в несколько кликов.

Для использования ColorizeAI достаточно просто загрузить черно-белое изображение на веб-сайт сервиса, и процесс колоризации начнется автоматически. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс делает его доступным даже для пользователей, не имеющих опыт в обработке изображений.

Еще одна особенность ColorizeAI – быстрая скорость работы. В большинстве случаев обработка изображения занимает от нескольких секунд до минуты.

3. DeepRestore

Предлагает комплексное восстановление с удалением шумов, предметов и повышением четкости изображений.

Получить доступ к DeepRestore можно через веб-сайт или на гитхабе, где предоставляется бесплатная версия сервиса. Так вы сможете опробовать основные функции восстановления без необходимости покупки.

Процесс использования DeepRestore очень прост. Достаточно загрузить изображение на сайт, и сервис автоматически применит необходимые улучшения. Кроме того, некоторые параметры восстановления настраиваются вручную, что дает пользователям больший контроль над итоговым результатом.

Фото: Midjourney

4. Remini

Мобильное приложение, которое использует нейросети для различных целей реставрации, в том числе анимацию старых фотографий. С помощью Remini вы сможете восстановить утраченные детали, добавить текстуру и глубину к изображениям.

Пользователям предлагается простой и удобный интерфейс для загрузки и обработки изображений. Использование Remini интуитивно понятно даже для тех, кто не имеет опыта в редактировании фотографий.

Кроме того, приложение предлагает улучшение качества изображения и возможность анимировать лица на фотографиях.

Подведем итоги

  • Большинство нейросетей работают либо через веб-интерфейс, либо локально после установки;

  • Обычно требуется загрузить исходное изображение и запустить процесс реставрации;

  • В некоторых случаях можно регулировать параметры реставрации вручную;

  • Результат зависит от качества исходного изображения и особенностей нейросети;

  • Некоторые модели работают лучше для определенных задач, например, восстановление лиц.

Как видите, восстановление старых фотографий с использованием нейросетей — это не только способ сохранить воспоминания и семейное наследие, но и возможность придать снимкам новую жизнь, сделав их более четкими, яркими и привлекательными.

Шоу-бизнес в Telegram

3 мая 2024, 00:02
Фото: Midjourney
Дни.ру✓ Надежный источник